מחקר אישגל: פיתוח חסינות עדר ואסטרטגיית חיסון נגד COVID-19

Routine sero-surveillance of the אוכלוסייה to estimate presence of נוגדנים ל תקופת הקורונה is required to understand the development of חסינות לעדר באוכלוסייה. נתונים ממחקר מעקב סירו של אוכלוסיה בעיירה אישגל באוסטריה זורקים אור על היבט זה והובילו חוקרים לפתח מודל חיזוי שיכול לסייע בתכנון אסטרטגיית חיסון יעילה והתערבויות לא פולשניות של אוכלוסייה נגד הזיהום. 

The data from Ischgl study demonstrated that approx. 42.4% of the population were sero-positive after 9-10 months of testing since first חולים were exposed to the הִלָה וירוס^1,2. עם זאת, הדבר מצריך שימוש בנוגדנים מתאימים ובמטרה הנכונה כדי להבטיח שאנשים עם זיהומים קלים לא יתפספסו³. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to תקופת הקורונה is not only long lasting but can be a predictor of חסינות לעדר in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against תקופת הקורונה is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal. 

בנוסף, מחקר זה חשף גם פיתוח של מודל חיזוי לא פולשני המבוסס על הערכה עצמית של שלושה סימפטומים מזוהים (שיעול, אובדן טעם/ריח וכאבי גפיים) שיכולים לחזות במדויק את האנשים החיוביים לסרו.⁴ באוכלוסייה שנדבקה בקורונה. ניצול של מודל לא פולשני כזה יכול באמת להיות מועיל לכל העולם כדי להילחם נגד מגיפת ה-COVID-19 על ידי חיזוי ה-sero-positiveness באוכלוסייה. 

שילוב שתי הגישות הללו של מעקב סרו שגרתי ומודלים חזויים באמצעות תוכנת CHES⁵ כדי לקבוע סרו-חיוביות, מדינות ברחבי העולם יכולות לתכנן ביעילות מחקרי מעקב סירו שיכולים לסייע בשליטה במגיפה על ידי הוצאת כספי משלמי המסים בצורה יעילה יותר והחזרת הנורמליות בהקדם האפשרי.  

*** 

הפניות:

1. אישגל: הנוגדנים ירדו רק מעט. פורסם באינטרנט ב-18 בפברואר 2021. זמין ב https://tirol.orf.at/stories/3090797/ ניגש ב-19 בפברואר 2021.  

2. האוניברסיטה הרפואית של אינסברוק 2021. הודעה לעיתונות - מחקר אישגל: 42.4 אחוזים הם חיוביים לנוגדנים. זמין באינטרנט ב https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html ניגש ב-19 בפברואר 2021.  

3. האם אנו מזלזלים בשכיחות הסירופית של SARS-CoV2. BMJ 2020; 370 דוי: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (פורסם ב-03 בספטמבר 2020) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. הערכת שכיחות סרופ של נוגדני SARS-CoV-2 באמצעות שלושה תסמינים שדווחו על עצמם: פיתוח מודל חיזוי המבוסס על נתונים מאישגל, אוסטריה. אפידמיולוגיה וזיהום, 1-13. פורסם באינטרנט על ידי הוצאת אוניברסיטת קיימברידג': 18 בפברואר 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES): תוכנה לניטור תוצאות מדווחות של חולים אלקטרוני . BMC Med Inform Decis Mak. 2012 בנובמבר 9; 12:126. דוי: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

***