רפואה מדענים מאוניברסיטת פנסילבניה מצאו שניתן לחזות מצבים רפואיים מתוכן של פוסטים במדיה החברתית
מדיה חברתית הוא כעת חלק בלתי נפרד מחיינו. ב-2019, לפחות 2.7 מיליארד אנשים השתמש באופן קבוע בפלטפורמות מדיה חברתית מקוונות כמו פייסבוק, טוויטר ואינסטגרם. המשמעות היא שיותר ממיליארד אנשים חולקים מידע על בסיס יומי על חייהם בפלטפורמות הציבוריות הללו. אנשים חולקים בחופשיות את מחשבותיהם, אהבותיהם ואי-אהבתם, התחושות והאישיות שלהם. מדענים בודקים אם המידע הזה, שנוצר מחוץ ל קליני מערכת הבריאות, יכולה לחשוף מנבאים מחלות אפשריים בחיי היומיום של חולים אשר אחרת עלול להיות מוסתר לאנשי שירותי בריאות וחוקרים. מחקרים קודמים הראו כיצד טוויטר יכולה לחזות את שיעור התמותה ממחלות לב או לעקוב אחר סנטימנט הציבור בנושאים הקשורים לרפואה כמו ביטוח. עם זאת, מידע על מדיה חברתית לא שימש עד כה לניבוי מצבים רפואיים ברמה אינדיבידואלית.
מחקר חדש שפורסם ב-17 ביוני ב PLoS ONE הראתה לראשונה את הקישור של רשומות רפואיות אלקטרוניות של מטופלים (שנתנו את הסכמתם) לפרופילי המדיה החברתית שלהם. חוקרים שאפו לחקור - ראשית, האם ניתן לחזות מצבים רפואיים של אדם מהשפה שפורסמה בחשבונות המדיה החברתית של המשתמש ושנית, אם ניתן לזהות סמני מחלה ספציפיים.
חוקרים השתמשו בטכניקת איסוף נתונים אוטומטית כדי לנתח את ההיסטוריה המלאה של פייסבוק של 999 חולים. משמעות הדבר הייתה ניתוח של 20 מיליון מילים עצומות בכ-949,000 עדכוני סטטוס של פייסבוק עם פוסטים המכילים לפחות 500 מילים. החוקרים פיתחו שלושה מודלים לביצוע תחזיות עבור כל מטופל. המודל הראשון ניתח את שפת הפוסטים בפייסבוק על ידי זיהוי מילות מפתח. המודל השני ניתח את המידע הדמוגרפי של המטופלים כמו גילם ומינו. המודל השלישי שילב את שני מערכי הנתונים הללו. בסך הכל נבדקו 21 מצבים רפואיים, כולל סוכרת, חרדה, דיכאון, יתר לחץ דם, שימוש לרעה באלכוהול, השמנת יתר, פסיכוזות.
ניתוח הראה שכל 21 המצבים הרפואיים ניתנים לחיזוי מפוסטים בפייסבוק בלבד. בנוסף, 10 תנאים נחזו טוב יותר על ידי פוסטים בפייסבוק מאשר אפילו דמוגרפיה. מילות המפתח הבולטות היו, למשל, 'משקה', 'שיכור' ו'בקבוק' שהיו מנבאים שימוש לרעה באלכוהול ומילים כמו 'אלוהים' או 'להתפלל' או 'משפחה' היו בסבירות גבוהה פי 15 על ידי אנשים עם סוכרת. מילים כמו 'טיפש' שימשו אינדיקטורים לשימוש בסמים ופסיכוזה ומילים כמו 'כאב', 'בכי' ו'דמעות' נקשרו למצוקה רגשית. שפת פייסבוק ששימשה אנשים הייתה יעילה מאוד בביצוע תחזיות - במיוחד לגבי סוכרת ונפש בריאות מצבים הכוללים חרדה, דיכאון ופסיכוזה.
המחקר הנוכחי מציע שניתן לפתח מערכת הצטרפות למטופלים שבה מטופלים אפשרו ניתוח של הפוסטים שלהם במדיה החברתית על ידי מתן גישה למידע זה לרופאים. גישה זו עשויה להיות בעלת ערך רב עבור אנשים המשתמשים באופן שגרתי במדיה חברתית. מכיוון שהמדיה החברתית משקפת את המחשבות, האישיות, המצב הנפשי וההתנהגויות הבריאותיות של אנשים, ניתן להשתמש בנתונים אלה כדי לחזות הופעת מחלה או החמרה. בכל הנוגע למדיה החברתית, פרטיות, הסכמה מדעת ובעלות על נתונים יהיו קריטיים. עיבוי וסיכום תכני מדיה חברתית וביצוע פרשנויות הוא המטרה העיקרית.
המחקר הנוכחי יכול להוביל דרך לפתח חדש בינה מלאכותית בקשות לחיזוי מצבים רפואיים. נתוני מדיה חברתית ניתנים לכימות ומספקים אפיקים חדשים להערכת גורמי סיכון התנהגותיים וסביבתיים של מחלה. נתוני המדיה החברתית של אדם מכונה 'מדיום חברתי' (בדומה לגנום - סט גנים שלם).
***
{תוכל לקרוא את עבודת המחקר המקורית על ידי לחיצה על קישור ה-DOI המופיע להלן ברשימת המקורות המצוטטים}
מקור (ים)
סוחר RM et al. 2019. הערכת הניבוי של מצבים רפואיים מפוסטים ברשתות חברתיות. PLOS ONE. 14 (6). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0215476
